Sprache analysieren mit Machine Learning

Präsentiert von CorrelAidX Stuttgart

Wann: 2020-12-15, 7:00 PM – 8:00 PM CET

Sprache: deutsch

Registrierung: Hier

Unsere Lokalgruppe CorrelAidX Stuttgart lädt zu einem spannenden Vortrag ein.

Simon Stocker (Computational Social Sciences, Universität Stuttgart) teilt seine praktischen Erfahrungen im Bereich der Sprachanalyse mittels Machine Learning.

Maschinelles Lernen ist längst zum Standard für Textauswertungen geworden. Doch was steckt hinter Begriffen wie Natural Language Processing (NLP) und Topic Modeling, und wie funktionieren sie in der Praxis? Simon Stocker hat die Sprache der Abgeordneten im baden-württembergischen Landtag mittels NLP untersucht. In unserem Vortrag erklärt Simon, wie er dabei vorgegangen ist und wie der Erfolg rechtspopulistischer Parteien zu einer messbaren Veränderung des politischen Diskurses in dem Landesparlament führt.